Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
SysML (ML Engineering) это область анализа данных, в которой внимание уделяется вопросам применения машинного обучения в продакшне. На митапах мы обсуждаем почему некоторые из подходов из Kaggle-конкурсов не работают на реальных задачах, в чем особенность больших нагрузок при применения машинного обучения, как считать тяжелые фичи на лету.
Наш первый митап пройдет в офисе Сбербанка (спасибо ему)
Сбор гостей: 18:00
Начало докладов: 18:30
--
Ирина Степанюк / PotehaLabs
Построение системы модерации сообщений
"Я расскажу про пайплайн от сбора данных до выкатки в продакшн системы модерации сообщений в онлайн и оффлайн режимах. Мы рассмотрим, как выбрать алгоритм для продакшна, какие взять библиотеки, как управлять зависимостями и как делать деплой"
--
Михаил Марюфич / Одноклассники
Гонка со спамерами: поиск дубликатов в миллионах объявлений
"В надежде получить более высокие охваты или продать ненастоящий товар люди пытаются обмануть систему, создавая похожие объявления (дубликаты), а мы стараемся им помешать.
Вечная борьба! Мы ищем дубликаты по тексту они меняют текст, но оставляют картинку. Ищем одинаковые картинки красят пиксели, рисуют рамки, всячески поворачивают и обрезают.
Расскажу о том:
- как используем информацию о тексте и картинках для борьбы с этой проблемой.
- как натренировать такую нейронную сетку, которая поможет найти видоизмененные фотографии и при этом не словить миллиарды false positive.
- как это работает в нашем продакшене"
--
Андрей Авдеев / PapaJobs
Инженерный подход к построению рекомендательной системы
“Рассказ про то, как в PapaJobs с нуля за месяц развернули рекомендательную систему для ленты вакансий и типовые грабли на которые наступили в процессе.
В докладе упор сделан на микросервисную архитектуру и сопуствующую инфраструктуру, коротко рассказывается про модель рекомендации и ограничения доменной модели”